Decision Tree 2

2016-03-23 12:55:49 8 举报
Decision Tree 2
决策树2(Decision Tree 2)是一种基于树结构的机器学习算法,用于解决分类和回归问题。它通过递归地分割数据集,根据特征值的不同将数据划分为不同的子集,从而构建出一个层次结构模型。每个叶子节点代表一个类别或一个数值预测。决策树2具有易于理解和解释的优点,可以可视化展示决策过程。此外,它还具有较好的鲁棒性和泛化能力,能够处理高维数据和非平衡数据集。然而,决策树2容易过拟合,可能导致欠拟合的问题。为了解决这个问题,可以采用剪枝、随机森林等技术对决策树进行优化。总之,决策树2是一种强大的机器学习工具,广泛应用于各种领域。
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