模式识别系统框架

模式识别系统框架是一种用于处理和分析数据的计算机程序，它能够自动识别和分类数据中的特定模式。这种框架通常包括以下几个主要组件：数据采集模块，用于从各种来源收集原始数据；预处理模块，用于清洗和整理数据，以便于后续的分析；特征提取模块，用于从数据中提取有用的特征信息；模式识别算法模块，用于根据提取的特征信息进行模式识别和分类；结果输出模块，用于将识别结果以可视化的方式展示给用户。此外，模式识别系统框架还可能包括一些辅助模块，如模型训练和评估模块，用于优化识别算法的性能。