poi分类处理流程图

POI（Point of Interest）分类处理流程图主要包括以下步骤：首先，收集和获取原始的POI数据。然后，进行数据清洗，包括去除重复数据、纠正错误数据等。接下来，进行特征提取，将POI数据转化为可以用于机器学习模型的特征向量。然后，使用分类算法对POI进行分类，如支持向量机、决策树等。最后，对分类结果进行评估和优化，如调整模型参数、使用交叉验证等方法提高模型的准确性。整个过程需要不断迭代和优化，以达到最佳的分类效果。