关键词抽取算法

关键词抽取算法是一种从文本中提取出最重要、最具代表性的词语或短语的技术。这种算法通常用于信息检索、文本分类、摘要生成等任务中，以提高处理大量文本数据的效率。常见的关键词抽取算法包括TF-IDF、TextRank、LDA等。TF-IDF算法通过计算词频和逆文档频率来衡量一个词的重要性；TextRank算法则模拟了PageRank的思想，通过构建词与词之间的共现网络来抽取关键词；LDA算法则是基于主题模型的思想，通过分析词与主题之间的关系来抽取关键词。这些算法各有优缺点，需要根据具体的应用场景来选择合适的算法。