数据预处理活动图

数据预处理活动图是一种图形化工具，用于描述数据分析过程中的数据清洗、转换和整合等步骤。它通常包括以下几个主要环节：首先，对原始数据进行质量检查，识别并处理缺失值、异常值和重复数据；其次，对数据进行格式化和标准化，以便于后续分析；接着，进行特征选择和降维，以提高模型的性能和可解释性；最后，将处理后的数据整合到一个统一的数据集中，为后续建模和评估做好准备。通过使用数据预处理活动图，分析师可以更清晰地了解整个数据处理过程，确保数据的质量和准确性，从而提高数据分析的效果。