calibration_net(3,4)

calibration_net(3,4)是一个神经网络，它由3个输入层和4个输出层组成。输入层接收来自外部的数据，并将其传递给下一层进行处理。输出层则将处理后的结果返回给外部。这个网络可以用于各种不同的任务，例如图像分类、语音识别或自然语言处理等。它的结构可以根据具体任务进行调整，以获得最佳的性能。在训练过程中，网络会根据输入数据和期望的输出来调整其内部的权重和偏置值，以便更好地完成特定任务。总之，calibration_net(3,4)是一个功能强大且灵活的神经网络，可以应用于各种复杂的计算机视觉和人工智能领域。