神经网络

神经网络是一种模拟人类大脑神经元连接和信息传递的计算模型。它由多个层次的神经元组成，每个神经元都与前一层和后一层的神经元相连。神经网络通过学习从输入数据中提取特征和模式，并根据这些特征和模式做出预测或决策。 神经网络在许多领域都有广泛的应用，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。它们可以自动学习和适应不同的任务和环境，因此在人工智能领域中扮演着重要的角色。 总之，神经网络是一种强大的计算模型，能够模拟人类大脑的信息处理过程，并在各种领域中发挥重要作用。