spark的作业运行逻辑图

Spark作业运行逻辑图主要包括以下几个步骤：首先，用户通过客户端提交作业到集群管理器；然后，集群管理器将作业分解为多个任务，并将这些任务分配给各个工作节点；接下来，每个工作节点上的执行器（Executor）负责执行分配给自己的任务，并将结果返回给驱动程序；最后，驱动程序收集所有执行器的结果，并将最终结果返回给用户。在整个过程中，Spark使用RDD（弹性分布式数据集）作为基本的数据结构，以实现数据的高效处理和容错机制。