spark的作业运行逻辑图

Spark作业运行逻辑图主要包括以下步骤：首先，用户通过提交一个Spark应用程序，该程序包含了一系列的转换和动作操作。然后，驱动程序将应用程序代码转化为任务，并将这些任务发送到集群中的Executor节点。每个Executor节点都有自己的内存，用于存储数据和计算结果。接着，Executor节点执行任务，将数据分区并行处理，并将结果返回给Driver节点。最后，Driver节点将结果合并并返回给用户。在这个过程中，Spark使用弹性分布式数据集（RDD）来管理数据，RDD是一个容错的、并行的数据结构，可以在集群中高效地进行处理。