wavelet

小波（Wavelet）是一种在时间和频率上都具有局部化特性的信号分析方法，它是由法国数学家Jean Morlet在1980年代提出的。小波变换的主要思想是将信号分解为一系列不同频率的子信号，这些子信号可以更好地捕捉到信号中的细微变化。与传统的傅里叶变换相比，小波变换具有更高的时频分辨率，能够更准确地描述信号的非平稳特性。 小波变换在许多领域都有广泛的应用，如图像处理、数据压缩、噪声消除、信号检测等。通过使用不同的小波基函数，可以实现对信号的不同层次的分析，从而满足不同应用场景的需求。总之，小波是一种强大的数学工具，为信号分析和处理提供了新的方法和思路。