移动应用可用性指标
2016-04-07 10:51:56 5 举报
AI智能生成
AHP(层次分析法)是一种定量分析方法,用于解决复杂问题的决策过程。它通过将问题分解为多个层次,然后对每个层次的元素进行两两比较,确定其相对重要性,从而构建一个层次结构模型。通过对模型进行一致性检验和排序计算,得出最优解决方案。AHP具有系统性、灵活性和简洁性等优点,广泛应用于管理、工程、经济等领域。
作者其他创作
大纲/内容
移动应用可用性指标
有效性
交互质量
用户等待时间
open参与讨论时发送的信息的展现时间
操作流畅度
操作中卡壳少、流程连贯
交互方式灵活度
存在按钮交互、区域交互、菜单交互、文本交互、人际交互等多种交互方式
操作错误率
在使用该应用时准确率高,折返率低
关键状态可用性
不可逆操作具有提示引导
对不可用状态具有提示
如网络未连接状态、空白界面是否有提示
对错误操作具有提示
对加载、等待状态具有提示
简洁直观性
功能点、信息页面位置深度
主要功能、重要信息呈现的页面的深浅程度
布局、空间、图标等直观可见
符合一般应用的操作习惯
不同平台、不同机型符合其一般操作规律(Android、iOS、WP等)
交互控件大小适当
wow、评论、我要上台、我要围观、下拉进入手指等关键交互按钮浅显易懂、触及成功率高
界面简洁、无冗余元素
没有多余、无用的元素(功能、界面、导航等)
一致性
样式、布局风格保持一致
不同话题的样式和布局风格保持一致
相似的界面元素具有相同的操作方式
相似的界面元素具有相同的显示效果
对界面元素的操作符合用户预期
亲和性
找到所需功能或信息的容易程度
是否容易找到你想参加的节目、想关注的用户、想回顾的往期话题、想围观的直播节目、想评论的发言等
界面设计美观
交互设计让人感到满意
使用应用能让人感到舒服愉悦
低耗性
应用占内存的大小
应用耗电量的大小
应用耗费流量的多少
效率
满意度
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