基于用户的协同过滤算法用例图

基于用户的协同过滤算法用例图描述： 该用例图展示了一个基于用户的协同过滤算法的工作流程。首先，系统接收到用户输入的商品或服务需求。接着，系统通过分析与该用户历史行为相似的其他用户的数据，来推荐可能符合用户需求的商品或服务。这些相似用户的数据包括他们的购买记录、评分和评论等。然后，系统根据这些相似用户的行为数据，计算出与目标用户最相关的商品或服务，并将它们推荐给用户。最后，用户可以查看推荐结果并选择感兴趣的商品或服务进行购买或使用。整个过程旨在提高用户的满意度和购物体验。