青光眼辅助检测算法流程图

青光眼辅助检测算法流程图主要包括以下步骤：首先，对输入的眼部图像进行预处理，包括去噪、增强对比度等操作。然后，通过特征提取模块提取出眼部图像的关键特征，如视盘边缘、视网膜血管分布等。接下来，利用分类器对这些特征进行训练和学习，以识别出是否存在青光眼病变。最后，根据分类器的结果输出判断结果，如正常或疑似青光眼。整个过程通过不断优化算法和模型参数，提高检测准确性和效率。