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线性MSER提取

2016-04-12 20:01:38 1 举报
线性MSER提取
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线性MSER提取是一种基于图像分割的算法，用于提取图像中的显著区域。该算法通过将图像分割成多个小区域，并计算每个区域的尺度不变特征变换（SIFT）描述子来实现。然后，根据这些描述子的相似性，将这些区域聚类成显著区域。线性MSER提取具有高效、准确和鲁棒性强等优点，被广泛应用于计算机视觉领域。
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输入图像I
队列是否为空
否
初始化空区域
像素值当前像素
推出边缘像素
归入入栈顶区域
是
重新设定当前像素
结束
初始化
推入边缘像素优先队列
栈顶区域处理流程
像素值先前像素
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