抽样分布
2016-04-13 13:27:43 3 举报
AI智能生成
抽样分布是指在统计学中,从一个总体中随机抽取若干个样本,每个样本可能有不同的观察结果,这些观察结果的分布情况就是抽样分布。它是研究样本统计量与总体参数之间关系的重要工具。常见的抽样分布有正态分布、t分布、卡方分布等。通过对抽样分布的研究,可以了解样本统计量的变异程度和可靠性,从而对总体参数进行估计和推断。在实际应用中,抽样分布被广泛应用于质量控制、市场调查、医学研究等领域。
作者其他创作
大纲/内容
抽样分布
t分布
t检验
单体检验
双体检验
配对双体检验
同质的受试对象接受两种不同的处理
非配对双体检验
方差齐性
方差不等
t'检验,秩和检验
F分布
F检验
F检验又叫方差齐性检验,用于检验两组服从正态分布的样本是否具有相同的总体方差,即方差齐性。
卡方分布
卡方检验
适合性检验
检测样本是否符合某种随机分布
特征离散化
独立性检验
检测变量之间是否独立
特征选择
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