机器学习

机器学习是一种人工智能领域的技术，它使计算机能够通过数据和经验自动学习和改进。机器学习算法使用大量的数据进行训练，以识别模式、做出预测或执行特定任务。这些算法可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等不同类型。监督学习涉及使用已标记的数据来训练模型，使其能够对新的未标记数据进行分类或预测。无监督学习则试图从未标记的数据中发现隐藏的结构或群组。强化学习涉及到智能体与环境的交互，通过试错来优化决策策略。机器学习在许多领域都有广泛的应用，如自然语言处理、计算机视觉、医疗诊断和金融预测等。它的发展为解决复杂问题和提高效率提供了强大的工具和方法。