Eval_correct

Eval_correct是一个用于评估模型预测结果准确性的指标。它通常用于衡量模型在给定测试数据集上的预测能力，通过比较模型的预测结果与实际标签的一致性来评估模型的性能。Eval_correct越高，表示模型的预测结果越接近真实标签，模型的准确性越好。在实际应用中，我们可以通过计算Eval_correct来选择最佳的模型，或者对模型进行进一步的优化和改进。总之，Eval_correct是一个重要的评估指标，可以帮助我们了解模型的性能并做出相应的决策。