样品要素管理

2016-04-17 23:50:10 2 举报
AI智能生成
样品要素管理
样品要素管理是一种对样品进行全生命周期管理的方法,包括样品的采集、接收、登记、存储、处理和销毁等环节。这种方法旨在确保样品的质量、安全和完整性,以满足科研、生产或质量控制的需求。样品要素管理需要遵循严格的标准和规程,包括样品的标识、分类、存储条件和访问控制等。此外,还需要定期进行样品的盘点和检查,以及记录样品的状态和历史信息。通过有效的样品要素管理,可以提高样品的使用效率,减少样品的损失和浪费,保障实验的准确性和可靠性。
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