浏览数据逻辑
2016-04-18 12:11:47 0 举报
浏览数据逻辑是一种通过分析和理解数据来获取有用信息的过程。这个过程通常包括以下几个步骤:首先,收集和整理数据;然后,使用统计和分析工具对数据进行深入的研究和解读;接着,根据分析结果制定策略或做出决策;最后,将分析结果反馈给相关人员,以便他们可以根据这些信息进行进一步的行动。这个过程需要具备良好的逻辑思维能力和数据分析技能,同时也需要对数据的来源和含义有深入的理解。通过有效的浏览数据逻辑,我们可以从大量的数据中提取出有价值的信息,从而帮助我们更好地理解和解决问题。
作者其他创作
大纲/内容
过滤掉用户已购买的浏览商品(单个用户最大200个商品)
获取到用户已浏览的商品
基本思想:基于已浏览商品相似商品的推荐,不推荐已浏览商品本身,满足只要有浏览行为即可产生推荐的触发条件。
获取到浏览商品的相似商品
商品打分
浏览整体情况:近7日内浏览用户数:3600w (被浏览不去重商品数1个亿)近7日内平均每个用户浏览商品:33个近7日内平均每个用户浏览三级品类:5.48个, 近7日内平均每个用户浏览二级品类:4.03个
商品打分因子=商品质量分,品类偏好,满减促销商品加权,手机专享商品加权,开始促销时间(基于促销开始时间提升商品更新率),店铺质量分
近7日有浏览行为的用户
选出topN商品作为推荐商品
过滤掉已购买的未达到下一次购买周期商品、不符合用户三级品类价格偏好的商品、7天内已推荐过的商品
数据源:1.\t用户浏览表 basic_data_browse2.\t自营满减商品 app_promotion_fulldrop_price_di (今天/明天参加自营满减促销商品池,大约800wsku/日)3.\t手机专享表 fdm_mobile_app_cms_seckillactivity_chain(14980376万sku 1451689spu/日)
0 条评论
回复 删除
下一页