APMPSO-SVM彩色
2016-04-06 17:06:34 0 举报
APMPSO-SVM彩色是一种基于粒子群优化(PSO)和支持向量机(SVM)的彩色图像分割方法。该方法首先使用PSO对SVM的参数进行优化,然后利用优化后的SVM对彩色图像进行分割。这种方法充分利用了PSO的全局搜索能力和SVM的局部优化能力,能够有效地提高图像分割的准确性和效率。此外,APMPSO-SVM彩色还具有良好的鲁棒性和可扩展性,可以应用于各种不同的彩色图像分割任务。总的来说,APMPSO-SVM彩色是一种高效、准确的彩色图像分割方法。
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大纲/内容
通过自适应变异对粒子进行处理
路线2
生成初始种群
是
随机分组
判断是否满足收敛条件
否
终止,输出寻找到的最优惩罚参数与gama值
产生子代粒子
确定个体及全局最优值
确定精英个体序列集
计算各个离子的适应值
开始
更新粒子
计算中值最优值
路线1
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