APMPSO-SVM彩色
2016-04-06 17:06:34 3 举报
APMPSO-SVM彩色是一种基于粒子群优化(PSO)和支持向量机(SVM)的彩色图像分割方法。该方法首先使用PSO对SVM的参数进行优化,然后利用优化后的SVM对彩色图像进行分割。这种方法充分利用了PSO的全局搜索能力和SVM的局部精确分类能力,能够有效地提高彩色图像分割的准确性和鲁棒性。此外,APMPSO-SVM彩色还具有良好的实时性和可扩展性,适用于各种类型的彩色图像分割任务。总的来说,APMPSO-SVM彩色是一种高效、准确的彩色图像分割方法。
作者其他创作
大纲/内容
通过自适应变异对粒子进行处理
PSO
生成初始种群
是
随机分组
判断是否满足收敛条件
否
End,输出寻找到的最优惩罚参数与gama值
产生子代粒子
确定个体及全局最优值
计算各个粒子的适应值
数据不平衡处理
Start
更新粒子
计算中值最优值
APMPSO
0 条评论
下一页