DE-MFAC
2016-04-18 16:12:22 0 举报
DE-MFAC(多特征融合自适应控制)是一种先进的控制策略,它通过结合多种特征信息来实现对复杂系统的高效控制。这种控制方法利用了数据驱动和模型驱动的优势,能够自动地学习和调整控制器参数,以适应系统的变化和不确定性。DE-MFAC的核心思想是将多个特征输入到融合模块中,通过加权和组合这些特征来生成一个综合的特征向量。然后,这个特征向量被送入自适应控制器,根据当前的状态和目标输出来调整控制器的参数。这种方法不仅能够提高系统的鲁棒性和稳定性,还能够实现更精确的控制性能。总之,DE-MFAC是一种具有广泛应用前景的控制策略,适用于各种复杂的工业和工程系统。
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大纲/内容
N
差分变异、交叉、选择
初始化种群
新一代种群
最优种群
更新最优种群
计算适应度函数值
Y
达到最大迭代次数?
函数值变小?
给定被优化参数范围初始化DE参数
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