classfication tree
2016-04-18 18:55:33 0 举报
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分类树(Classification Tree)是一种常用的机器学习算法,主要用于解决分类问题。它通过将特征空间递归地分割成子空间来构建决策树模型。每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个测试输出,每个叶节点存放一个类别。分类树的主要优点是易于理解和解释,可以处理数值和分类数据,并且能够处理多输出问题。然而,它也有一些缺点,如容易过拟合,对连续属性的处理不如其他算法等。