rtb数据抽取方案
2016-04-18 11:31:04 0 举报
RTB(实时竞价)数据抽取方案是一种通过自动化工具从大量网页和移动应用中提取有价值的用户信息和行为数据的技术。这种方案可以帮助广告商更准确地定位目标受众,提高广告投放效果。数据抽取过程通常包括网络爬虫、数据清洗和数据分析等步骤。首先,网络爬虫会定期访问指定的网站或应用,抓取用户的行为数据。然后,数据清洗会对收集到的数据进行去重、过滤和格式化处理,以确保数据的准确性和一致性。最后,数据分析会根据预先设定的规则和模型,对清洗后的数据进行深入挖掘,提取出有价值的特征和模式。通过这种方式,广告商可以更好地了解用户需求和喜好,制定更精确的广告策略。
作者其他创作
大纲/内容
KAFKA集群
Hive存储
DMP机房
数据校验模块
文件推送模块
文件管理模块
1、直接在dsp环境部署写文件模块(消费kafka消息),然后推送至dmp2、文件通过公网传输(SCP方式),IT会打通环境,已确认3、文件传输完成后写.ok确认文件,并通过此文件进行数据校验、警报4、传输结果会尽量精简,如还是过大则压缩后传输,待接收完解压
SCP
ODPS平台
写文件模块
RTB机房
Mysql存储
警报模块
消费
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