贝叶斯

贝叶斯（Bayesian）是一种基于概率论的推理方法，它通过分析已知数据和先验知识来预测未知事件的概率。贝叶斯方法的核心思想是利用已有的信息来更新我们对某个事件发生可能性的估计。这种方法在许多领域都有广泛的应用，如机器学习、人工智能、统计学、金融等。贝叶斯定理是贝叶斯方法的基础，它描述了在给定一些条件下，某个事件发生的概率是如何变化的。通过不断地更新和修正概率估计，贝叶斯方法可以帮助我们在面对不确定性时做出更加合理的决策。