Conv_Layer1

Conv_Layer1是一个卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）中的第一层卷积层。它的主要作用是对输入的图像数据进行特征提取和降维处理。在Conv_Layer1中，多个卷积核（也称为滤波器或特征检测器）在输入图像上滑动，对每个局部区域进行加权求和并经过激活函数处理，从而生成新的特征图。这些卷积核可以学习到图像中的不同特征，如边缘、纹理、颜色等。通过多次堆叠卷积层，Conv_Layer1可以帮助网络逐渐提取更高级别的抽象特征，从而提高对图像的识别能力。