感知机

感知机是一种人工神经网络模型，它由两层神经元组成。其中，输入层接收外界的信号，如图像、声音等；输出层则根据输入信号做出相应的响应，如分类、识别等。感知机的训练过程是通过调整权重和偏置来实现的，即通过不断地迭代更新，使得网络能够更好地适应输入数据的特征。感知机的应用广泛，包括图像处理、语音识别、自然语言处理等领域。它具有简单易懂、计算效率高等优点，是深度学习中最基本的模型之一。