mapreduce代码

MapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大量数据的并行计算。它由两个阶段组成：Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段，输入数据被分割成多个小块，然后每个块被分配给一个Map任务进行处理。Map任务将数据转换为键值对的形式，其中键是数据的属性，值是与该属性相关的数据。接下来，Reduce任务接收所有具有相同键的Map任务的输出，并将它们合并为一个单一的结果。最后，Reduce任务将结果输出到最终的数据集中。这个过程可以并行执行，从而提高数据处理的效率。