Genetic Algorithm

遗传算法是一种基于自然选择和遗传学原理的优化搜索算法。它通过模拟自然界中生物进化的过程，以适应度函数为指导，在解空间内搜索最优解。遗传算法的基本操作包括选择、交叉和变异。选择操作用于从当前种群中选取适应度高的个体进行繁殖；交叉操作将两个父代个体的部分基因组合成新的子代个体；变异操作则随机改变子代个体的某些基因。遗传算法具有全局搜索能力强、鲁棒性好、并行性高等优点，适用于处理复杂的优化问题。然而，遗传算法也存在计算复杂度高、收敛速度慢等缺点。