viterbi

Viterbi算法是一种动态规划算法，用于寻找最可能产生观测事件序列的状态序列。它由Andrew Viterbi在1967年提出，主要用于解决隐马尔可夫模型（HMM）中的问题。Viterbi算法的基本思想是，对于每一个状态，计算从该状态转移到各个状态的路径中，具有最大概率的那一条路径。然后，将各个状态的最大概率路径连接起来，就得到了最可能的状态序列。Viterbi算法具有很高的效率，因此在语音识别、自然语言处理等领域得到了广泛的应用。