连续语音识别框图

连续语音识别框图是一种用于描述连续语音识别过程的图形表示。它通常包括以下几个主要组件：输入音频流、预处理模块、特征提取模块、声学模型、语言模型和输出结果。首先，音频流通过预处理模块进行降噪、增益控制等操作，以提高后续处理的准确性。接下来，特征提取模块从预处理后的音频中提取有用的声学特征，如梅尔频率倒谱系数（MFCC）。然后，这些特征被送入声学模型进行解码，以生成可能的文本候选。同时，语言模型对这些候选进行评分，以选择最可能的输出结果。最后，输出结果可以是识别到的文本或相应的命令。整个连续语音识别过程在实时性要求下进行，以实现流畅的语音交互体验。