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2016-04-26 17:13:56 7 举报
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KNN（k-Nearest Neighbors）是一种基于实例的学习方法，用于分类和回归。它通过计算待预测样本与已知样本之间的距离，选取距离最近的k个邻居，然后根据这k个邻居的类别或值进行投票或加权平均，得到最终的预测结果。KNN算法简单易懂，适用于各种类型的数据集，但在处理大规模数据时计算量较大。
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