在线表结构
2016-04-27 10:31:58 3 举报
AI智能生成
在线表结构是一种用于存储和管理数据的数据结构,它通常在数据库管理系统中使用。在线表结构由行和列组成,每一行代表一个记录,每一列代表一个字段。每个字段都有一个名称和一个数据类型,用于描述该字段所包含的数据。在线表结构可以支持各种操作,如插入、删除、更新和查询等。此外,它还提供了一些高级功能,如索引、约束和触发器等,以帮助用户更好地管理和保护数据。总之,在线表结构是一种灵活且功能强大的数据结构,适用于各种应用场景。
作者其他创作
大纲/内容
在线表结构
面指标
流量
总流量
总损失量
总剩余量
容量
各个机房累加
kpi
点指标
物理指标
cpu idel
CPU_IDLE
内存使用率
MEM_USED_PERCENT
磁盘容量
模块指标
超时率
平响
ala-root
ae(app)
gss
gssda
ks
ae
丢层率
us
cache命中率
模块指标变化
子主题
80分位
加权平均
平均
长尾比例,不在统计里面做,在实时显示里面来做
分项
ala_root_tm_avg
ala_root_gssda_tm_avg
ala_root_gss_tm_avg
ala_root_ae_tm_avg
ala_root_ks_tm_avg
ala_root_flow_cnt_sum
ala_root_gssda_flow_cnt_sum
ala_root_gss_flow_cnt_sum
ala_root_ae_flow_cnt_sum
ala_root_ks_flow_cnt_sum
openapi
ala_root_openapi_flow_cnt_sum
wise-us
ala_root_wise_us_flow_cnt_sum
ala_root_get_ks_fail_cnt_sum
ala_root_get_ae_fail_cnt_sum
ala_root_get_gss_fail_cnt_sum
ala_root_get_gssda_fail_cnt_sum
cache
gss_tm_avg
index
gss_index_max
mola
mola_tm_max
wise
gss_wise_tm_avg
pc
gss_pc_tm_avg
ms-open
gss_ms_open_tm_avg
gss_dt_avg
gss_total_flow_cnt_sum
gss_pc_flow_cnt_sum
gss_wise_flow_cnt_sum
gss_ae_flow_cnt_sum
gss_ms_open_flow_cnt_sum
gss_hit_cache_flow_cps
gss_all_resource_flow_cps
gssda_tm_avg
proctime_avg
proctime_cnt_sum
ae(app)
499
ae-nginx_all_499_cnt_sum
ae-nginx_flow_cnt_sum
500
ae-hhvm_general_sched_flow_cnt_sum
ae-nginx_all_5xx_cnt_sum
0 条评论
回复 删除
下一页