elbow数据库
2016-04-27 15:13:44 0 举报Elbow数据库是一个用于评估聚类算法效果的数据集。它包含了10个不同的聚类中心，每个聚类中心有20个样本点。这些样本点分布在二维平面上，可以通过计算每个样本点到其所属聚类中心的距离来评估聚类效果。在Elbow数据库中，我们可以通过改变聚类算法的参数来观察不同参数下聚类效果的变化，从而找到最佳的聚类算法和参数组合。 总之，Elbow数据库是一个简单而实用的工具，可以帮助我们快速评估聚类算法的效果，并找到最佳的算法和参数组合。
作者其他创作
大纲/内容
组合
DataTable(累积记录：index+record[N])
private:- _max : U8- head : RedundancyCell //用于排序- tail : RedundancyCell- items : DataRecord*
app调用
年累积：20月累积：48日累积：240时累积：240上掉电：25组(50条)
DR_OnOff(打包)
public:- dt : RedundancyCell- tm : RedundancyCell
public:- init(U32 addr)
DT_OnOff(累积记录：index+record[N])
private:- _max : U8- index : RedundancyCell- items : DR_OnOff*
Database(年月日时累积，上掉电)
private:+ p : Database*+ lock : OS_EVENT(Mutex)- yea : DataTable- mon : DataTable- day : DataTable- hou : DataTable- onoff: DT_OnOff
接口以记录为单位，以便互斥访问，且导出全部记录时不会占用过长时间
C_Var(过程变量)
private:+ p : C_Var*+ lock : OS_EVENT(Mutex)+ items : UN4[]
DataCell(封装FRAM读写)
private:- un4 : UN4- addr : U32
public:- DataCell()- init(U32 addr)- setUN4(UN4 x)- setU32(U32 x)- setF32(F32 x)- getU32() : U32- getF32() : F32- getUN4() : UN4- getAddr() : U32
DataRecord(打包:成员&初始化)
public:- tm : RedundancyCell- flowI : RedundancyCell- flowF : RedundancyCell- heatI : RedundancyCell- heatF : RedundancyCell
public:- init(U32 addr)
RedundancyCell(封装冗余备份)
private:- un4 : UN4- o3 : DataCell[]
内部实现
C_Par(参数)
private:+ p : C_Var*+ lock : OS_EVENT(Mutex)+ items : DataCell[]
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