Figure 1 CNN and Ontology Structure

图1展示了一个CNN（卷积神经网络）和本体结构。CNN是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、语音识别等领域。它通过多层卷积层、池化层和全连接层对输入数据进行特征提取和分类。在图1中，我们可以看到CNN的各个层次，从输入层开始，经过多个卷积层和池化层，最后到达输出层。 与此同时，本体结构是一种用于表示领域知识的形式化模型。它包括概念、属性和关系等元素，用于描述现实世界中的实体及其相互关系。在图1中，我们可以看到本体结构与CNN相结合，将领域知识融入到神经网络中，以提高模型的性能和泛化能力。这种结合有助于实现更高效、准确的数据处理和分析。