Figure 1 CNN and Ontology Structure

图1展示了卷积神经网络（CNN）与本体结构的关联。CNN是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别和处理任务。它通过多个卷积层、池化层和全连接层来提取图像的特征并进行分类。而本体结构则是一种用于表示概念和它们之间关系的语义网络。在图1中，我们可以看到CNN的各层与本体结构的元素相互关联，共同构建了一个复杂的信息处理系统。这种结合使得CNN能够更好地理解图像中的语义信息，从而提高图像识别的准确性和鲁棒性。同时，本体结构也为CNN提供了一个丰富的知识库，有助于提高模型的泛化能力。总之，图1展示了CNN与本体结构之间的紧密联系，以及它们在图像处理领域的重要作用。