ml
2016-05-01 14:04:47 1 举报
ML是一种人工智能技术,它通过让计算机从数据中自动学习规律和模式,从而实现智能化的决策和预测。在机器学习领域,算法是关键,而数据则是基础。通过对大量数据的分析和处理,机器学习模型可以不断地优化自身的性能,并逐渐提高其准确率和效率。目前,机器学习已经应用于语音识别、自然语言处理、图像识别、推荐系统等众多领域,为人们带来了更加便捷和智能的生活体验。未来,随着技术的不断进步和发展,机器学习将会在更多领域发挥重要作用,成为推动人类社会进步和发展的重要力量。
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大纲/内容
各种模型
预测结果
特征
数据清理
清理后的数据
裸数据
交叉验证
特征提取、选择
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集成学习
测试集
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