面向文本数据的卷机神经网络基本结构

卷积神经网络（CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应周围单元范围内的刺激。在图像和声音处理领域，卷积神经网络被广泛应用。卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（对应经典的神经网络）及最后的分类层组成。每个卷积层都包含若干可训练的滤波器，滤波器的目的是提取输入的不同特征。随着网络深度的增加，这些特征会被不断组合和抽象，从而用于检测更复杂的模式。卷积神经网络在处理文本数据时，通常将文本转化为向量序列，并使用一维卷积层进行处理。