nnlm

nnlm（Neural Network Language Model）是一种基于神经网络的自然语言处理模型，它利用深度学习技术来预测给定上下文中下一个词的可能性。与传统的n-gram模型相比，nnlm能够更好地捕捉到词语之间的复杂关系和语义信息，从而提高了自然语言生成、机器翻译等任务的性能。nnlm的核心思想是通过训练一个深度神经网络来学习文本数据中的统计规律，从而实现对未知文本的快速生成和准确预测。在实际应用中，nnlm已经被广泛应用于各种自然语言处理任务，如聊天机器人、智能问答系统、文本摘要等，为人们提供了更加智能化的语言交互体验。