搜索中推荐流程图
2016-05-03 15:27:09 5 举报
搜索中的推荐流程图通常包括以下几个步骤:首先,用户输入搜索关键词;接着,系统根据关键词匹配相应的内容;然后,系统根据用户的搜索历史、兴趣爱好等信息对匹配结果进行排序;最后,系统将最相关的内容展示给用户。此外,一些搜索引擎还会使用机器学习算法来不断优化推荐结果,提高用户体验。总之,搜索中的推荐流程图是一个复杂而精细的过程,旨在为用户提供最准确、最相关的信息。
作者其他创作
大纲/内容
优先级算法:优先级计算公式:分类权重(人工配置)+个性权重(人工单独配置)分类包括:游戏、应用、网址、、、游戏(推荐)、应用(推荐)、、、即可对分类配置权重,可对单个资源配置权重
优先级排序
内容资源库
用户/内容映射库
用户输入字节
用户画像库
用户输入字节,启动推荐流程
用户ID
简化可行版:建立用户行为数据库 ,如输入,搜索,收藏,通过频率和时间排序
建立热门关键字库,并定期更新;通过用户输入获取最匹配的关键字列表,按实时热度排序
修正,重排,筛选
初选关键字list=f0(输入);
匹配内容=f5(有效关键字);
用户标签=f1(user_id);
推荐内容=匹配内容∩需要内容;
有效关键字list=f4(初选关键字,需要内容标签);
需要内容标签=f2(用户标签);
按输出格式、数量输出
热门关键字库
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