项目计划
2016-05-03 15:32:57 0 举报
AI智能生成
本项目计划旨在实现一个高效的在线学习平台,为学生和教师提供便捷的学习和教学环境。该平台将包括课程管理、作业提交、在线测试、讨论区等功能模块,以满足不同学习需求。我们将采用敏捷开发方法,以迭代的方式进行开发和测试,确保项目按时交付并具备良好的用户体验。同时,我们将注重数据安全和隐私保护,确保用户信息的安全性。通过推广和市场营销策略,我们的目标是吸引更多的学生和教师使用该平台,提升在线教育的普及率和质量。
作者其他创作
大纲/内容
项目规划
项目目的
1、通过对不同特征用户采取不同运营策略及活动,提升出租车业务活跃用户量及成单量
2、完善自动化工具,提升用户运营工作效率,降低运营人力成本
目标
活跃用户增长3%
沉睡用户唤醒率增长1.5%,人均召回成本25元以下
低频用户月频次提升1次,人均成本30元以下
成单量增长5%
进度安排
第一阶段
高优先级
中等优先级
较低优先级
标志
第二阶段
第三阶段
运营策略
出租车用户状态概览
根据rfm模型,整体用户分布及自然转化情况
了解之前用户运营策略及效果
调研用户沉睡及流失原因,针对原因设定运营策略
用户分层
根据用户最近下单时间、下单频次(或优惠敏感度、用户单均价)将用户分层,例如最近未下单的原高频用户属于重点召回用户
根据用户属性及行为特点对用户采取不同的运营策略,如对低频用户(月均3单以下的用户)派发任务每月完成5单以上可活动5元代金券等
效果分析及优化
对于不同层级用户及运营策略,设定相应衡量的结果指标和过程指标,监控效果优化策略,争取后续产品化
数据产品支持
用户画像标签系统
用户属性
区域
城市
渠道
客户端
。。。
用户行为
最近下单时间
下单次数
优惠敏感度
单均价
效果分析数据产品
数据后台可指定push、短信、任务频次衡量对应用户abtest效果对比
策略产品支持
push营销系统
短信营销系统
任务系统
代金券、积分、商家券系统
实际进度
已完成的任务
取消的任务
被延迟的任务
暂停的任务
进行中的任务
项目背景
一直以来,出租车业务线用户运营工作均由城市运营进行人工运营,用户分层较粗犷,处理工序较为复杂,且运营效果不能很好的衡量,故需重新梳理运营思路、方式及工具,实现高效运营,效果最优。
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