prefixspan_算法流程图

PrefixSpan算法是一种用于关联规则挖掘的频繁模式增长算法。它的主要思想是通过迭代地寻找频繁项集，并将它们组合成更大的频繁项集，直到无法再找到更大的频繁项集为止。 具体流程如下： 1. 初始化一个空的频繁项集列表L和一个空的事务列表T。 2. 对于每个事务t，将其添加到T中。 3. 对于每个非空的频繁项集l，如果l的所有子集都在L中，则将l添加到L中。 4. 从T中删除所有包含在L中的项集。 5. 如果T为空，则停止；否则，返回步骤2。