图4-1 本文的卷积神经网络模型结构

2016-05-06 21:40:51   10  举报





图4-1展示了本文所提出的卷积神经网络模型结构。该模型主要由卷积层、池化层和全连接层组成，用于处理图像分类任务。首先，输入图像经过多个卷积层的处理，提取图像的特征信息。接着，通过池化层对特征进行降维和局部聚合操作，减少计算量并保留重要特征。最后，将池化后的特征输入到全连接层，进行分类任务的决策。该模型结构简洁高效，能够有效地提取图像特征并进行准确的分类。

作者其他创作

大纲/内容

输入文本

损失函数

训练词嵌入模型

第二层卷积

逻辑回归

输出

文本词语排序

输入标签

梯度下降

第一层卷积