训练与识别

训练与识别是人工智能领域中的两个重要环节。训练是指通过向计算机输入大量的数据和算法，使其能够自动学习和提取特征，从而对新的数据进行分类、预测等操作。而识别则是指利用已经训练好的模型，对新的数据进行分类或检测。这两个环节相辅相成，缺一不可。在实际应用中，训练与识别的过程需要不断地迭代优化，以提高模型的准确性和效率。随着技术的不断发展，训练与识别的应用也越来越广泛，涵盖了语音识别、图像识别、自然语言处理等多个领域。