外观检索
2016-05-08 10:14:41 0 举报
外观检索是一种通过图像识别技术来查找相似或相同外观的产品的方法。它可以帮助用户快速找到他们想要的产品,而无需浏览大量的图片或文本信息。例如,如果你正在寻找一款特定的运动鞋,你可以使用外观检索功能上传一张该款鞋子的照片,系统会自动匹配数据库中相似的产品供你选择。这种方法不仅节省了时间,而且提高了搜索的准确性和效率。此外,外观检索还可以应用于服装、家具、汽车等领域,为用户提供更加便捷的购物体验。总之,外观检索是一种强大的工具,它利用先进的计算机视觉技术,帮助用户快速准确地找到他们想要的产品。
作者其他创作
大纲/内容
180206140619.jpg
第一个positive号单
23
2015300164825
min
2006303036001
150120145636.jpg
根据5star.txt
2017301342142
生成训练测试所需文件
生成similar关系
150120145646.jpg
2
TOP3 及以后 +1
2018300565449
min(以q为分母)
1p1c(以p为分母)
2017305896373
TOP32 及以后 +1
2012305290290
下载相关分类号的申请号的图片
180206140613.jpg
ranks的位置(从小到大)
TOP2
2011301881066
2017301261624
180206140605.jpg
max(以q为分母)
170420134038.jpg
positive
170420134027.jpg
0.06
ranks的位置
3
根据num_12.npy和num_14.npy
query
去除重复图片
150120145630.jpg
第二个positive号单
和第一个positive号单每图的score
统计所有正例
有一个正例召回就算召回
val_q.txtval_p.txtgnd_q.txtgnd_p.txt
2014302601085
2011301717343
2011301717339
scores(从小到大)
打标记:去除无效图片
170420134032.jpg
3020160019700
0.05
train_qp.txt
根据similar关系
所有正例召回才算召回
和第二个positive号单每图的score
按照比例分割训练测试集
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