模糊控制
2016-05-08 10:22:53 2 举报
模糊控制是一种基于模糊逻辑的控制方法,它通过模拟人类思维方式中的模糊概念来实现对复杂系统的控制。与传统的精确控制方法相比,模糊控制具有更强的适应性和鲁棒性,能够处理不确定性、非线性和时变等复杂情况。 在模糊控制系统中,输入变量通常被描述为模糊集合,而输出变量则被定义为模糊集的元素。通过对输入变量进行模糊化处理,将它们转化为模糊集合,然后根据模糊逻辑规则计算出输出变量的值。这种方法可以有效地处理不确定性和非线性问题,并且具有较高的灵活性和可扩展性。
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大纲/内容
同一规则取隶属度取小同一输出区间隶属度取大UF[0]、UF[1]UF[2]、UF[3]
输入、输出量语言特征值点 PFF[4]、DFF[4]、UFF[4]
输入量量化Pn、Dn
模糊控制规则库rule[3][7]
重心法反模糊∆U
确定输入量隶属度PF[0]、PF[1]DF[0]、DF[1]
确定模糊子集对应特征值点Un[0]、Un[1]Un[2]、Un[3]
返回∆U算法结束
划分模糊子集Un[0]、Un[1]Un[2]、Un[3]
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