ANN

ANN，全称为人工神经网络（Artificial Neural Network），是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型。它由大量的节点（或称为“神经元”）组成，这些节点之间通过连接进行信息传递。每个节点都会对输入的信息进行处理，然后传递给其他节点。这种网络结构使得ANN能够处理复杂的非线性问题，因此在模式识别、预测分析等领域有着广泛的应用。ANN的学习过程通常涉及到权重的调整，通过反向传播算法，网络可以自我学习和优化，从而提高预测的准确性。尽管ANN在很多领域都显示出了强大的能力，但它也有其局限性，例如需要大量的训练数据，以及容易过拟合等问题。