Normalization 1
2016-05-09 04:19:56 1 举报
AI智能生成
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Normalization 1是一种数据预处理技术,用于将不同尺度或范围的数据转换为统一的标准。它通过缩放和转换数据,使其落在一个特定的范围内,以便更好地进行数据分析和建模。常见的归一化方法包括最小-最大缩放、标准化(均值为0,标准差为1)和Z分数标准化等。Normalization 1可以帮助消除数据的偏差和不一致,提高模型的准确性和稳定性。在机器学习和深度学习中,Normalization 1常用于处理图像、文本和声音等不同类型的数据。
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R
R1(AHG)
R11 (AH)
R12 (HG)
R2 (ABCDEF)
R21 (ABD)
R22 (BCEF)
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