Normalization 2

Normalization 2是一种数据预处理技术，用于将数据转换为标准形式。它通过消除数值特征之间的量纲和大小差异，使得不同特征之间具有可比性。这个过程通常包括将数据缩放到一个特定的范围（例如0到1之间），或者将数据转换为均值为0、方差为1的标准正态分布。Normalization 2可以提高机器学习算法的性能，因为它使得算法更容易找到数据中的模式。此外，它还可以减少计算复杂度，因为标准化后的数据可以更快地进行计算。总之，Normalization 2是一种重要的数据预处理技术，对于提高机器学习算法的准确性和效率具有重要意义。