Normalization 3

Normalization 3是一种数据预处理技术，用于将不同尺度或范围的数据转换为统一的标准。它通过将每个特征值减去其最小值并除以最大值与最小值之差，将数据缩放到0和1之间。这种方法可以消除特征之间的量纲差异，使得模型更容易处理和比较不同特征的重要性。Normalization 3在机器学习和深度学习中广泛应用，可以提高模型的性能和收敛速度。它是一种简单而有效的技术，可以帮助我们更好地理解和利用数据。